Meta的核交易标志着人工智能日益增长的能源需求

重启伊利诺斯州的一座核电站是一种信号，表明Facebook和Instagram的母公司正在为人工智能的未来做准备。

Meta与Constellation Energy签订了为期20年的协议，此前亚马逊（Amazon）、b谷歌和微软（Microsoft）也采取了类似的策略，但要满足科技行业对新电力来源的永不满足的需求，还需要数年时间。

人工智能使用大量的能源，其中大部分来自燃烧化石燃料，这导致了气候变化。过去几年，生成式人工智能产品的意外流行打乱了许多精心制定的计划，这些计划旨在为其技术提供不会导致气候变化的能源。

尽管Meta预计未来会有更多的核能，但其更直接的计划还是依赖于天然气。Entergy是美国最大的公用事业供应商之一，它一直在快速推进在路易斯安那州建造燃气发电厂的计划，为一个庞大的元数据中心综合体做准备。

美国准备好迎接核动力人工智能了吗？

法国将其充足的核电作为其成为人工智能领导者的关键因素。法国的核电发电量约占全国发电量的75%，是世界上最高的水平。今年早些时候在巴黎，法国总统埃马纽埃尔·马克龙引用了唐纳德·特朗普总统的“钻宝宝钻”口号，并提出了另一个口号：“这里不需要钻，只是插头宝宝插头。”

然而，根据国际能源署（International Energy Agency）的数据，在美国，数据中心消耗的大部分电力依赖于化石燃料——燃烧天然气，有时还燃烧煤炭。随着人工智能需求的上升，预计未来几年新供应的主要来源将是一种廉价可靠的电力来源，但它会产生导致地球变暖的排放。

根据国际能源署的数据，太阳能和风能等可再生能源约占美国数据中心电力的24%，而核能约占15%。要让包括核能在内的足够多的气候友好型能源开始减缓化石燃料发电的扩张，还需要数年时间。

美国能源部（U.S. Department of Energy）去年底发布的一份报告估计，美国数据中心的用电量在过去10年里增长了两倍，预计到2028年将再增长一倍或两倍，届时数据中心的用电量可能占到全美用电量的12%。

为什么人工智能需要这么多能量？

制造一个人工智能聊天机器人及其所依赖的系统需要大量的计算能力，比如Meta的Llama。它从一个被称为训练或预训练的过程开始- ChatGPT中的“P”-涉及人工智能系统从大量数据的模式中“学习”。要做到这一点，他们需要专门的计算机芯片——通常是图形处理器，或称gpu——能够在相互通信的设备网络上一次运行许多计算。

经过训练后，生成式人工智能工具仍然需要电力来完成工作，比如当你要求聊天机器人撰写文档或生成图像时。这个过程被称为推理。一个训练有素的人工智能模型必须接受新的信息，并从它已经知道的信息中进行推断，以产生响应。

所有这些计算都需要大量的电力，并产生大量的热量。为了保持足够凉爽以正常工作，数据中心需要空调。这可能需要更多的电力，因此大多数数据中心运营商都在寻找其他通常涉及的冷却技术。